랜섬웨어란 무엇이며 공격 및 예방법은

랜섬웨어란 무엇이며 공격 및 예방법은

한화 계열사이자 석유화학계 기초 화학물질 제조업을 중심으로 하는 한화솔루션이 세계적인 랜섬웨어 조직 록빗Lockbit의 해킹 공격을 받았으며, 800GB에 달하는 데이터가 탈취된 것으로 알려졌습니다. 현재 록빗은 다크웹을 통해 이 같은 사실을 알리며 협상을 요구하고 있습니다. 록빗은 다크웹의 자사 웹페이지를 통해 한화 소유물이라고 주장하는 데이터의 샘플을 공개했다. 공개된 데이터는 한자와 영문으로 돼 있으며, 스프레드시트 파일, 계약 서류, 도면 등 여러가지 자료였다.

록빗 측은 확보하고 있는 한화의 데이터가 800GB 이상 된다고 밝혔다. 랜섬웨어에 의한 공격에서는 사이버 범죄자는 고도의 수법을 사용해서 기업이나 조직에 있는 침입구를 찌른다. 그리고 랜섬웨어를 감염시켜 컴퓨터의 파일이나 데이터를 암호화해 버려 기능을 정지시킨다.


랜섬웨어의 미래
랜섬웨어의 미래

랜섬웨어의 미래

정밀화 증가 랜섬웨어 공격은 AI와 기계 학습을 활용하여 보안 조치를 우회하고, 공격을 개인화하고, 표적 선택을 자동화하는 등 더욱 정교해질 것입니다. IoT 활용 사물 인터넷IoT이 지속적으로 확장됨에 따라 랜섬웨어는 IoT 장치를 점점 더 표적으로 삼아 보안 전문가에게 새로운 과제를 안겨줄 수 있습니다. 중요 인프라에 더욱 집중 공격자들은 에너지 그리드, 물 공급 시스템, 의료 시설과 같은 중요 인프라를 점점 더 표적으로 삼을 수 있으며, 이와 같이 서비스의 중요 특성으로 인해 몸값 결제 가능성이 높다는 점을 느끼고 있습니다.

딥페이크 및 AI 사용 딥페이크 기술과 AI를 사용하면 더욱 설득력 있는 피싱 공격이 가능해 개인이 랜섬웨어 함정을 식별하고 저항하기가 더 어려워집니다.

향후 대책
향후 대책

향후 대책

AI 및 머신러닝 방어 랜섬웨어 공격을 실행하기 전에 위협을 예측하고 무력화할 수 있는 시스템을 통해 사이버 보안에서 AI 및 머신러닝의 사용이 확대될 것입니다. 분산형 보안 프로토콜 데이터 무결성과 보안을 강화하기 위해 블록체인 및 등등 분산형 기술을 채택하여 랜섬웨어가 데이터에 침투하고 암호화하는 것을 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다. 강화된 규제 프레임워크 전 세계 정부는 중요 산업에 대한 더 높은 보안 표준 준수 의무를 포함하여 사이버 보안과 관련해 더욱 엄격한 규정을 도입할 가능성이 높습니다.

고급 소비자 교육 사회 공학이 랜섬웨어의 핵심 진입점으로 남아 있다고 해서 모든 컴퓨터 사용자를 대상으로 한 계속적인 교육과 훈련은 정교한 피싱 시도를 느끼고 다루는 데 초점을 맞추는 데 더욱 중요해질 것입니다.

이와 같이 첨단 전술에 대응하여 조직과 개인은 보다. 포괄적인 사이버 보안 조치를 채택하고 있습니다. 여기에는 AI 및 ML을 기반으로 하는 고급 위협 탐지 시스템 배포, 정기적인 사이버 보안 인식 교육, 힘찬 데이터 백업 및 복구 계획 구현, 암호화된 통신 및 스토리지 해결방안 사용이 포함됩니다. 또한, 정부와 국제기구는 법률 개선, 국경 간 협력, 정형화된 사이버 보안 프로토콜 개발을 통해 사이버 범죄에 맞서기 위한 노력을 강화하고 있습니다.

2024년 랜섬웨어의 진화 환경에서는 계속적인 경계, 고급 사이버 보안 기술 채택, 방어 전략에 대한 사전 예방적 접근 방식의 중요성이 강조됩니다.

랜섬웨어에 대한 현재 대응책

2024년 정교하고 진화하는 랜섬웨어 전술에 맞서기 위해 조직과 사이버 보안 전문가는 여러가지 대응책을 개발했습니다. 이와 같이 전략은 공격을 예방할 뿐만 아니라 공격의 영향을 최소화하고 빠른 복구를 보장하도록 설계되었습니다. 랜섬웨어에 대한 현재의 대책을 개략적으로 살펴보시면 다음과 같습니다. 고급 위협 탐지 및 대응 시스템인공지능AI과 머신러닝ML을 활용해 이상 징후와 잠재적 위협을 실시간으로 탐지합니다.

이와 같이 체계는 랜섬웨어 공격을 표현할 수 있는 비정상적인 동작을 식별하여 빠른 격리 및 대응을 가능하게 합니다. 향상된 데이터 보호 및 백업 솔루션중요한 데이터에 대한 정기적이고 안전한 중복 백업이 필수적입니다. 데이터는 무단 액세스를 방지하기 위해 암호화를 통해 오프홈페이지 및 클라우드를 포함한 여러 과정에서 저장되어야 합니다.

랜섬웨어 위협 및 대응의 미래 환경은 역동적이며, 기술 발전이 양측 모두에서 핵심적인 역할을 합니다. 랜섬웨어 공격은 더욱 정교해지고 규모도 커질 것으로 예측되는 한편, 최첨단 사이버 보안 기술 및 관행의 개발과 구현도 발전하고 있습니다. 새로운 기술 채택, 강화된 규제 조치, 계속적인 교육과정을 포함한 사전 예방적 방어 전략은 향후 랜섬웨어 공격으로 인한 위협을 완화하는 데 아주 중요합니다.

자주 묻는 질문

랜섬웨어의 미래

정밀화 증가 랜섬웨어 공격은 AI와 기계 학습을 활용하여 보안 조치를 우회하고, 공격을 개인화하고, 표적 선택을 자동화하는 등 더욱 정교해질 것입니다. 더 알고싶으시면 본문을 클릭해주세요.

향후 대책

AI 및 머신러닝 방어 랜섬웨어 공격을 실행하기 전에 위협을 예측하고 무력화할 수 있는 시스템을 통해 사이버 보안에서 AI 및 머신러닝의 사용이 확대될 것입니다. 좀 더 자세한 사항은 본문을 참고하시기 바랍니다.

랜섬웨어에 대한 현재

2024년 정교하고 진화하는 랜섬웨어 전술에 맞서기 위해 조직과 사이버 보안 전문가는 여러가지 대응책을 개발했습니다. 좀 더 자세한 사항은 본문을 참고하시기 바랍니다.